Hummingbird 的機器學習系統，它將 Google 從“字符串”環境轉變為“事物”環境。也就是說，它是從“閱讀”文字字符中獲取的，而不是“看到”它們所代表的實體。關於字符串上的 美籍华人电话号码表 實體和事物的簡要說明 為了說明這一重要進步及其在 RankBrain 中的作用，我們只需考慮構成我的同伴和朋友名字的字符：“jason barnard” 直到 Hummingbird，Google 才看到這些字符以及 2 個單詞和 13 個字符的集合，按該順序排列，並經常在頁面上使用，使其 美籍华人电话号码表 與搜索字符串“jason barnard”相關。真的可以是任何杰森，沒關係。
他們依靠鏈接和其他一些信號來顯示最“相關”的信號，但不了解 Jason 是誰或什麼。有了 Hummingbird，我的朋友不再是簡單的字符集合，而是變成了實 美籍华人电话号码表 體cm_q3wqr 這是這個人的機器 ID：Jason Barnard 在這種情況下，機器 ID 是 Google 分配給實體。我們無法在本文中詳細介紹實體，但您可以在此處閱讀有關 美籍华人电话号码表 它們的信息。簡而言之，對於 RankBrain 發揮作用所必需的 Hummingbird 發生的事情，是否讓 Google 不再看到以下聲明：“Jason Barnard 是 Dave Davies 的朋友，他喜歡紅襯衫，並且是一名數字營銷人員。
”並簡單地將其解釋為一系列要根據查詢進行排列和權衡的字符。雖然非常先進，但基本上無法回答這個問題：“jason barnard”在文本中出現了多少次，以及該文本的 美籍华人电话号码表 鏈接中出現了多少次？假設查詢再次是“jason barnard”，對於 Hummingbird，這句話在 Google 中看起來更像：Jason Barnard 是 Dave Davies 的朋友，他喜歡紅色襯衫，並且是一名數字營銷人員。每個核心實體都由一個機器 ID 表示。這些 ID 對每一個都是唯一的 - 沒有兩個實體具 美籍华人电话号码表 有相同的 ID。我故意將自己添加到句子中以說明它並不總是完美的。